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埃森哲保罗·多尔蒂:机器与人的中间地带,会成就更多岗位

韩璐 来源:21世纪商业评论 2018-11-13
“2020年,人工智能将会出现在全球7500万个工作岗位上,创造1.25亿个新岗位。”

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“2020年,人工智能将会出现在全球7500万个工作岗位上,创造1.25亿个新岗位。”在人工智能取代人的呼声中,埃森哲全球首席技术官与创新官保罗·多尔蒂带着新书《机器与人:埃森哲论新人工智能》,向全球读者阐述了他对人工智能的理解。“正如世界经济论坛给到的岗位数字,在未来,我们创造的工作岗位当然会比人工智能所取代的工作岗位更多,我们需要重新训练员工,让他们能够迎接这些新的工作岗位。”

三年前,保罗·多尔蒂与埃森哲研究部信息技术和商业研究领域董事总经理詹姆斯·威尔逊开始撰写此书,“AI在未来扮演的角色和很多人预计的会有很大的区别,当时各行各业似乎都在谈AI的未来,我们认为或许AI可以从一个全新的视角来考察,詹姆斯可以从研究的角度,我则是从公司的技术和创新的角度来看AI。”

在上海的新书签售会上,《21CBR》记者采访了保罗·多尔蒂——这位对AI持有者谨慎乐观态度的作者。

《21CBR》:您在书中提到了一个机器与人之间,缺失了中间地带。如何理解这个中间地带?

保罗·多尔蒂:每次提到AI,大家可能会想一些极端情况,把人和机器对立起来,其实大量的研究显示,真正让AI对社会和企业发挥的基础其实是中间地带,而且现在看是缺失的中间地带。根据企业使用AI的方式以及预测当中,我们大都错失了中间地带,也就是说如何把人类的智慧和机器的智慧结合起来。人工智能不是机器的超人,如何把人的能力和机器的能力结合起来进行协作,这个是我们所说的中间地带的意思。有些是人擅长的工作,比如社交、创意、推理或者去寻找一些规律等等,但是另一方面机器在记忆方面,交易的处理,或者从数据里面进行推断。

《21CBR》:哪些属于中间地带的岗位?

保罗·多尔蒂:首先人支持机器的工作,在过去我们没有过多的思考,比如,很多公司正在招募训练师,这个就是中间缺失地带,过去没有考虑到的工作岗位。训练师的工作需求越来越多了,也就是说如何在行为上去训练人工智能系统,让人工智能系统能够作出正确的反应来满足公司文化和需求。

随着人工智能的使用越来越广泛,人工智能会成为公司的品牌,所以在公司里面谁来训练里的人工智能让它有着正确的行为,是很关键的。在这方面可能不需要机器学习专家,而是要社会学家来训练AI,让他更好地进行人机互动才行。

《21CBR》:AI技术的发展技术是数据,那是否意味着像BAT这样的互联网巨头,拥有自己的技术与数据,才是开发人工智能最佳的企业?才有可能形成属于AI的商业模式?

保罗·多尔蒂:没有放之四海而皆准的商业模式,什么企业合适取决于你究竟想要开发什么。比如自动驾驶汽车的计算机视觉系统,你需要很多的数据来开发这样的系统,你也需要在路测测几百万的英里,才能够不断的提升你这样的系统。

所以只有能够承担得起这样大投资的公司,才能够开发这样的系统,才能够在领域里领先,但是其他行业应用可能就不需要有这么多的数据,也不需要公司规模这么大。

哪怕是小企业,如果解决方案很成功也可以,我们在中国投资了一家码隆科技,他们是做零售业的产品识别,人工智能做得非常好,可以对于产生进行非常准确的识别,比如,你在购物车里面的产品进行准确的识别,所以小公司也可以开发出非常好用的人工智能的系统和算法。

《21CBR》:现在处于AI行业的什么阶段?

保罗·多尔蒂:目前为止,还是人工智能非常非常早阶段,可能在未来会出现大的平台企业,就像微软、亚马逊、谷歌这样,但是除了这些大企业之外,还会有一些初创企业成为平台式企业,他们可能会做和人工智能相关的创新,现在BAT、亚马逊、微软、谷歌,他们在人工智能方面确实具备优势,因为这些大企业他们在因特网这个阶段打下了很好的基础,有着大量的数据。

当然,人工智能初创阶级的数量没办法算,太多了。这些企业的失败率也会非常高,大部分人工智能企业在未来肯定都会失败,很多公司现在的估值也过高。

《21CBR》:AI在使用上是否会有行业壁垒?

 保罗·多尔蒂:我们现在看到AI的应用非常广泛,从零售消费品到互联网公司、电力公司、油气公司采矿公司、交通运输行业包括酒店以及金融服务业都用到AI,几乎所有领域都可以讲具体的用户案例,这就是为什么我们经常听到大家讲AI,因为AI的应用场景太多。

应用的比较快的是互联网公司以及数字化的公司,因为他们业务模型里面很多一部分都和AI有关,另外就是新零售,新零售也是全球关注和推进比较快的一个行业。除了这些,一些重资产的行业,生产、制造这些行业,他们会认为他们把生产过程当中一些数据进行采集,用AI提升他们的效率。至于医疗保健行业,AI的使用的确没有发展这么快,在影像学上是有一些应用,还有在抑郁症或者精神疾病方面会有使用。

《21CBR》:中国很多医疗行业里都提到用AI诊断,可面临的问题是医疗数据没有办法打通,像这样特殊的行业AI起到什么样的价值?

保罗·多尔蒂:在很多行业都有数据壁垒的问题,医疗保健行业更为明显,并没有一个捷径去解决这样的问题。如果我们有共享的医疗病史的话这个行业才会有长足的发展,美国已经开始着手解决这个问题,但还是刚刚开始,有些国家患者是拥有病例的,所以患者有数据的拥有权,在这些国家就会碰到这样的问题,到底由谁主动来分享这些医疗数据,所以要解决可能需要相当长的时间,每个国家的国情不同,医疗数据的所有权不同,所以具体的医疗数据的分享推进也是各个国家各异的。

题图来源:受访者提供

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