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钟南山最新研究成果!这次腾讯立了大功

邱月烨 来源:21世纪商业评论 2020-07-22
钟南山院士团队与腾讯AI Lab披露了利用AI预测COVID-19患者病情发展至危重概率的研究成果,可分别预测5天、10天和30天内病情危重的概率,有助合理地为病人进行早期分诊。

继科技战疫被工信部点名表扬之后,人工智能又在治疗新冠方面更进了一步。

7月21日,钟南山院士团队与腾讯AI Lab披露了利用AI预测COVID-19患者病情发展至危重概率的研究成果,可分别预测5天、10天和30天内病情危重的概率,有助合理地为病人进行早期分诊。这项研究已在2020年7月15日发布于国际顶级期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。

早在今年2月27日,钟南山院士团队与腾讯公司宣布达成合作,共同成立大数据及人工智能联合实验室,携手持续抗击新冠肺炎疫情,将以大数据及人工智能攻坚流行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。历时5个月,双方共同公布了上述最新研究成果,名为《深度学习在新冠肺炎危重患者早期分诊中的应用》。

钟南山最新研究成果!这次腾讯立了大功

依据此模型开发出的预测工具“COVID-19患者重症早期分诊系统”已经在线公开于https://aihealthcare.tencent.com/COVID19-Triage_en.html,临床医护工作人员也可以访问微信小程序"预测危重新冠工具"获得。

人工智能如何在其中发挥作用呢?

据了解,这项研究基于人工智能深度学习所建立的生存模型,原理是对COVID-19患者入院时的10项临床特征进行分析,从而帮助预测患者发展至危重病情的风险,如在患者住院期间持续采用此模型进行分析,预测结果会更加准确,有助于监测患者住院期间的风险趋势。

在实际操作中,医护人员只需输入患者的临床特征,重症早期分诊系统就可以返回患者在5、10和30天内病情发展至危重的概率,进而对患者进行早期分诊,对于COVID-19疾病的管理具有极高的临床和经济价值。

临床研究显示,轻度的COVID-19患者通常是自限性的,即疾病在发生发展到一定程度后,靠机体调节能够控制病情发展并逐渐恢复痊愈。但6.5%的患者有突然进展为严重疾病的趋势。这些重症病例需要大量的医疗护理资源,其死亡率高达49%。

因此,患者突然恶化为重症是抗疫工作中主要关注的问题,尽早识别有重病风险的患者并早期进行干预,对于患者预后的改善至关重要。早期识别不同风险的患者进行有效分类,也有利于医疗资源的高效合理分配,确保最有重症风险的患者尽快得到最合适的医疗及护理,这种能力在疫情大规模爆发时更是至关重要。

然而,准确预测患者进展至重症的风险并非易事,临床中与此相关的患者特征多达74个,这使采用传统方法建立准确的预测模型难以实现。

钟南山最新研究成果!这次腾讯立了大功

大数据与人工智能的发展将不可能变为可能,大数据及人工智能联合实验室团队以腾讯AI Lab技术为核心,通过机器学习选择变量算法,确定了十个患者特征指标,以来自575个医疗中心的1590名COVID-19患者病例进行模型训练,进而开发出深度学习生存Cox模型。这个模型可以根据COVID-19患者入院时的临床特征,预测病情发展至危重病的风险。


(编辑: 鄢子为)
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